Paolo Soda si è laureato con lode in Ingegneria Biomedica presso l’Università Campus Bio-Medico di Roma (UCBM) nel 2004 e ha conseguito il dottorato di ricerca in Ingegneria Biomedica (area IT) nel 2008 presso lo stesso ateneo. È Professore Ordinario di Information Processing Systems presso la UCBM e Visiting Professor in Intelligenza Artificiale e Ingegneria Biomedica presso il Dipartimento di Diagnostica e Intervento dell’Università di Umeå, in Svezia. È inoltre coordinatore del Dottorato Nazionale in Intelligenza Artificiale per l’area Health and Life Sciences (cicli XXXIX, XL e XLI) e vice-coordinatore per i cicli XXXVII e XXXVIII. I suoi interessi di ricerca includono l’intelligenza artificiale, il machine learning, il big data analytics, il data mining e l’elaborazione e analisi di immagini e video 2D e 3D. Partecipa ai comitati di programma di conferenze internazionali ed è reviewer per riviste scientifiche internazionali, oltre a ricoprire il ruolo di guest editor per riviste ad alto impatto. Dal 2012 è associate editor degli atti della Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society. Dal 2018 al 2021 è stato presidente dello steering committee dell’IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems. È stato co-Principal Investigator di progetti nazionali e internazionali. La sua attività di ricerca è documentata da oltre 190 pubblicazioni scientifiche, più di 2850 citazioni e un h-index pari a 29 (Scopus, 21/09/2025). È coautore di 6 articoli premiati in conferenze internazionali (IEEE LSC 2018, IEEE BIBM 2018, IEEE ICCI*CC 2019, IEEE CBMS 2021, IEEE CBMS 2025). Ha coordinato il gruppo vincitore di due competizioni internazionali: “COVID CXR Hackathon” (Expo Dubai 2022) e “All against COVID-19: Screening X-ray Images for COVID-19 Infection” (IEEE 2021). È co-fondatore di BPCOmedia srl, una start-up innovativa e spin-off non partecipato della UCBM.