Ben oltre le tecnologie attualmente disponibili, FAIR mira a ideare e sviluppare sistemi di intelligenza artificiale in grado di interagire e collaborare con gli esseri umani, di percepire e agire all'interno di contesti in evoluzione, di essere consapevoli dei propri limiti e in grado di adattarsi a nuove situazioni, di interagire in modo appropriato in contesti sociali complessi, di essere consapevoli dei propri perimetri di sicurezza e fiducia e di essere attenti all'impatto ambientale e sociale che la loro implementazione ed esecuzione può comportare.
In breve, FAIR mira a costruire un'IA che ancora non esiste. Per soddisfare questo livello di ambizione, FAIR immagina nuove forme di IA che siano:
centrate sull'uomo: co-evolvono con l'umano "in-the-loop", a livello individuale e collettivo
integrative: collegano i diversi metodi, tecnologie, discipline e competenze dell'IA
resilienti: operano in contesti del mondo reale non vincolati, rumorosi e incerti
adattive: percepiscono, apprendono e agiscono in ambienti che cambiano dinamicamente
di alta qualità: soddisfano gli standard di qualità per applicazioni ad alto rischio, ad alta precisione e critiche per la sicurezza
simbiotiche: promuovono un'interazione e una collaborazione efficaci uomo-macchina
edge/exascale: operano nell'infinitamente piccolo sull'edge e nell'enormemente grande nel cloud
pervasive: operano in modo ubiquo in diversi contesti sociali
attente all’ambiente: considerano la dimensione ambientale "by-design"
sostenibili e bio-cognitive: imitano i principi dei sistemi biologici a più scale.