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Approvato il progetto PON di Fair

FAIR - Future Artificial Intelligence Research è la fondazione italiana dedicata alla ricerca sull'Intelligenza Artificiale, finanziata nell'ambito del Piano Nazionale di Ripresa e Resilienza (PNRR).

Attraverso 8 linee di ricerca metodologiche e numerosi progetti finanziati, FAIR affronta i grandi temi dell'AI: dal machine learning alla robotica, dalla visione artificiale al linguaggio naturale, con un approccio responsabile e centrato sull'essere umano.


Ecosistema

I nostri Partner

Università, centri di ricerca, imprese e istituzioni uniti per il futuro dell'AI in Italia.

25+
Universitȧ
50+
Imprese
10
Centri di Ricerca
300+
Ricercatori
Attività di ricerca

Progetti di Ricerca

I progetti finanziati attivi nell'ecosistema FAIR: Horizon Europe, PRIN, PNRR e collaborazioni nazionali.

Tutti i progetti
Partenariato esteso PNRR

Partenariato esteso PNRR

Ben oltre le tecnologie attualmente disponibili, FAIR mira a ideare e sviluppare sistemi di intelligenza artificiale in grado di interagire e collaborare con gli esseri umani, di percepire e agire all'interno di contesti in evoluzione, di essere consapevoli dei propri limiti e in grado di adattarsi a nuove situazioni, di interagire in modo appropriato in contesti sociali complessi, di essere consapevoli dei propri perimetri di sicurezza e fiducia e di essere attenti all'impatto ambientale e sociale che la loro implementazione ed esecuzione può comportare. In breve, FAIR mira a costruire un'IA che ancora non esiste. Per soddisfare questo livello di ambizione, FAIR immagina nuove forme di IA che siano: centrate sull'uomo: co-evolvono con l'umano "in-the-loop", a livello individuale e collettivo integrative: collegano i diversi metodi, tecnologie, discipline e competenze dell'IA resilienti: operano in contesti del mondo reale non vincolati, rumorosi e incerti adattive: percepiscono, apprendono e agiscono in ambienti che cambiano dinamicamente di alta qualità: soddisfano gli standard di qualità per applicazioni ad alto rischio, ad alta precisione e critiche per la sicurezza simbiotiche: promuovono un'interazione e una collaborazione efficaci uomo-macchina edge/exascale: operano nell'infinitamente piccolo sull'edge e nell'enormemente grande nel cloud pervasive: operano in modo ubiquo in diversi contesti sociali attente all’ambiente: considerano la dimensione ambientale "by-design" sostenibili e bio-cognitive: imitano i principi dei sistemi biologici a più scale.

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