Nel contesto dell’Intelligenza Artificiale contemporanea, emerge con crescente rilevanza il paradigma della Green-Aware AI, sviluppato nell’ambito del progetto FAIR, che estende gli obiettivi tradizionali di accuratezza e prestazione includendo esplicitamente la sostenibilità ambientale, sociale ed economica. Tale approccio mira a integrare la dimensione “green” sin dalla fase di progettazione dei sistemi intelligenti, rendendo gli algoritmi coerenti con gli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile dell’Agenda 2030. La questione della sostenibilità dell’AI è ulteriormente aggravata dall’elevato impatto energetico delle infrastrutture computazionali moderne, in particolare data center e sistemi accelerati basati su GPU, i cui consumi possono raggiungere ordini di grandezza paragonabili a quelli di intere comunità urbane. In questo scenario, la Green-Aware AI si configura come una linea di ricerca interdisciplinare volta a coniugare innovazione tecnologica e responsabilità ambientale, promuovendo sistemi efficienti, interpretabili e sostenibili.