Il framework FAIR ha proposto il paradigma della Green-Aware AI, con l’obiettivo di analizzare e sviluppare sistemi di intelligenza artificiale che non siano orientati unicamente all’accuratezza e alle prestazioni computazionali, ma che incorporino anche criteri di sostenibilità ambientale, sociale ed economica. In tale approccio, la componente “green” deve essere considerata fin dalle prime fasi di progettazione, affinché modelli e algoritmi risultino allineati con gli Obiettivi di Sviluppo Sostenibile (Agenda 2030 delle Nazioni Unite) e possano contribuire in modo concreto al loro conseguimento.
Il tema della sostenibilità dell’intelligenza artificiale riveste oggi un ruolo centrale anche in relazione all’impatto energetico dei sistemi, che è strettamente connesso all’impiego di infrastrutture sempre più avanzate e complesse, come i data center caratterizzati da elevata densità di acceleratori hardware e GPU. Tali infrastrutture possono oltrepassare i 100 MW di potenza installata e raggiungere consumi energetici annui comparabili a quelli di circa 100.000 abitazioni.
La Green-Aware AI ha costituito il principale ambito di ricerca dello spoke coordinato dall’Università della Calabria, con il contributo dell’ICAR-CNR, mentre ulteriori apporti rilevanti sui temi della sostenibilità sono stati sviluppati anche dagli altri spoke coinvolti nel progetto.
In questo scenario, il progetto FAIR ha conseguito risultati di rilievo, includendo la realizzazione di sistemi di intelligenza artificiale più efficienti e interpretabili, lo sviluppo di modelli leggeri adatti a contesti con risorse computazionali limitate, la creazione di strumenti per la stima dei consumi energetici, l’elaborazione di approcci neuro-simbolici e la progettazione di soluzioni applicative in settori quali smart cities, industria e gestione intelligente dell’energia. Nel complesso, la Green-Aware AI si configura non soltanto come una linea di ricerca, ma come una visione complessiva dell’intelligenza artificiale orientata a promuovere un’innovazione responsabile e una trasformazione digitale più equa, resiliente e sostenibile.