Concetto Spampinato ha conseguito la laurea quinquennale in Ingegneria Informatica (110/110 e lode) presso l’Università degli Studi di Catania nel 2004. Dal 2005 al 2008 è stato dottorando presso la stessa università, dove ha ottenuto il titolo di Dottore di Ricerca in Ingegneria Informatica e delle Telecomunicazioni. Nello stesso periodo ha svolto attività di formazione tramite una borsa di studio europea HPC-EUROPA e HPC-EUROPA2 presso la School of Informatics dell’University of Edinburgh (Regno Unito). Dal 01/12/2009 al 30/11/2014 è stato assegnista di ricerca presso l’Università degli Studi di Catania. Dal 1° dicembre 2014 è ricercatore presso la stessa università, dove svolge attività didattica e scientifica presso il Dipartimento di Ingegneria Elettrica, Elettronica e Informatica (DIEEI) nel settore “Sistemi di Elaborazione delle Informazioni” (ING-INF/05). Dal 1° aprile 2018 è inoltre “Courtesy Faculty Member” presso il Center for Research in Computer Vision della University of Central Florida (USA). Nel 2020 ha conseguito l’Abilitazione Scientifica Nazionale per professore di prima fascia nei settori concorsuali 09/H1 (ING-INF/05) e 01/B1 (INF/01). Il Dott. Spampinato è autore di oltre 200 pubblicazioni su riviste e atti di conferenze internazionali ed è membro del comitato tecnico o chair di diverse conferenze nei settori della computer vision, del machine learning e del multimedia. È stato editor associato o guest editor per riviste come IEEE Transactions on Multimedia, Computer Vision and Image Understanding, Pattern Recognition Letters, Multimedia Systems e Multimedia Tools and Applications. È membro IEEE e IAPR. È inoltre membro di ELLIS e uno dei Principal Investigator del progetto PNRR “Future of Artificial Intelligence Research” (FAIR), oltre che membro del comitato scientifico della relativa fondazione. È Principal Investigator di numerosi altri progetti europei, nazionali e internazionali nel campo dell’intelligenza artificiale e delle sue applicazioni, con finanziamenti complessivi superiori a 10 milioni di euro.